Alles rund um KI, Agenten und LLMs
Konzepte, Werkzeuge und Denkweisen für den produktiven Einsatz von KI in der Softwareentwicklung
KI für Entwickler – der große Guide
Begriffe, Konzepte und Architektur moderner KI-Systeme
Lerne, was hinter ChatGPT, Claude Code, Ollama, RAG, Tokens, Agenten und lokalen KI-Modellen steckt — verständlich erklärt für Entwickler, mit Fokus auf Swift, Xcode, Datenschutz und moderne KI-Workflows.
Xcode 27 – KI-gestützte Entwicklung mit Ollama
Lokale KI trifft Xcode-Entwicklung
Eine vollständige Anleitung für lokal laufende KI-Modelle in Xcode 26/27 auf Basis von Ollama, Qwen3-Coder und OpenCode – kostenlos, offline und ohne dass Code das Gerät verlässt. Einrichtung, Modellwahl, Performance und Grenzen für iOS-, macOS- und Swift-Entwickler.
Claude Code – Die komplette Anleitung
Von den ersten Schritten bis zum Expertenwissen
Alles was du über Claude Code wissen musst: Wie es funktioniert, die drei Modi, Permissions, Subagents, Hooks und CLAUDE.md-Konfiguration. Von absoluten Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.
Claude Code – Die Praxisanleitung
Konfiguration, Workflows und Experten-Wissen
Alles was du brauchst, um Claude Code wirklich zu nutzen: CLAUDE.md, MEMORY.md, die vier Bausteine (Commands, Skills, Agents, Hooks), die Karpathy-Regeln, Auto Mode und Kostenkontrolle. Von der ersten Konfiguration bis zu fortgeschrittenen Tipps und den Internals.
Claude Code + Codex – gemeinsam stärker
Zwei KI-Agenten verbinden, Aufgaben delegieren und Ergebnisse überprüfen
Integriere OpenAI Codex über MCP direkt in Claude Code. Erfahre, wie beide KI-Agenten gemeinsam an Projekten arbeiten, unterschiedliche Lösungswege entwickeln und ihre Ergebnisse gegenseitig überprüfen — für bessere Entscheidungen, zuverlässigen Code und effizientere Entwicklungsabläufe.
Open Code – Die komplette Anleitung
OpenCode als lokaler KI-Agent für Apple-Entwickler
Lerne, wie du Ollama, lokale KI-Modelle und OpenCode nutzt, um Swift-, Xcode- und macOS-Projekte lokal zu analysieren, zu refactoren und besser zu dokumentieren.
Lokale KI für Unternehmen – sicher und datenschutzkonform
Gemma 4 als lokales KI-Modell für sensible Daten
Erfahre, wie Unternehmen mit Ollama und Gemma 4 KI vollständig lokal betreiben — ohne Cloud und ohne Datenweitergabe. Ideal für iOS-, macOS- und Swift-Entwicklung in datenschutzkritischen Branchen. Am Beispiel des CLI-Scriptes XCodeX.
Claude Code lokal betreiben – ohne Cloud, ohne Kosten
Gemma 4 als Drop-in-Ersatz für das Anthropic-Cloudmodell
Lerne, wie du Claude Code vollständig lokal betreibst: Gemma 4 via Ollama als Ersatz für die Anthropic Cloud, LiteLLM als transparenter Proxy dazwischen. Datenschutzkonform, offline-fähig, kostenlos – und mit einer einzigen Umgebungsvariable zwischen Cloud und lokal umschaltbar.
Open Code lokal betreiben – ohne Cloud, ohne Kosten
Gemma 4 direkt in OpenCode – ohne Zwischenschicht, ohne Vendor-Lock-in
Lerne, wie du OpenCode mit Gemma 4 via Ollama vollständig lokal betreibst – ohne Proxy, ohne API-Schlüssel und ohne Cloud. Als Open-Source-Alternative zu Claude Code spricht OpenCode direkt mit Ollama, erlaubt feingranulare Tool-Permissions und wechselt per Slash-Befehl zwischen Modellen.
OpenAI Codex – Der vollständige Leitfaden
CLI, Cloud, Desktop-App und der Umstieg von Claude Code
Lerne OpenAI Codex kennen: Installation der CLI, Modellwahl, Sandbox- und Freigabemodi sowie Konfiguration über AGENTS.md, config.toml und MCP-Server. Mit eigenem Kapitel zur Desktop-App und einer Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie sich CLAUDE.md und der komplette .claude/-Ordner (Rules, Commands, Skills, Subagents, Hooks) nach Codex übertragen lassen.
Cursor – Die komplette Anleitung
KI-gestützter Code-Editor mit autonomen Coding-Agenten, Rules, Skills und MCP
Lerne Cursor kennen: Installation, Modellauswahl zwischen Claude, GPT und Gemini, Agent-, Plan- und Debug-Modus sowie Cloud Agents und Bugbot. Mit direktem Vergleich zu Claude Code und einer Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Umstieg – Rules, Skills, Hooks und MCP-Server inklusive.
Kimi Code – Die komplette Anleitung
Terminalbasierter Coding-Agent mit Skills, Hooks, MCP und lokalen Modellen
Von der Installation bis zum ersten Projekt: Lerne Kimi Code kennen, konfiguriere Cloud- oder lokale LLMs und steuere den Agenten mit AGENTS.md, Skills, Hooks und MCP-Servern. Die Anleitung erklärt außerdem den Projektalltag und zeigt die wichtigsten Unterschiede zu Claude Code.
LM Studio Bionic – Die komplette Anleitung
Von den ersten Schritten bis zum professionellen Einsatz
Lerne, wie du LM Studio Bionic installierst und ein lokales LLM lädst – ohne Cloud, ohne API-Schlüssel und ohne Kosten. Als eigenständiger GUI-Agent neben Claude Code arbeitet Bionic direkt im Projektordner, zeigt Änderungen als Inline-Diff und wechselt per Klick zwischen lokalen und Cloud-Modellen.
Aider – Die komplette Anleitung
Von den ersten Schritten bis zum professionellen Einsatz
Alles, was du über Aider wissen musst: Installation, Git-Workflow, lokale LLMs mit Ollama, Cloud-Modelle, Xcode-Integration, Architektur, Datenschutz, Testing, Team-Workflows und Best Practices für den produktiven Einsatz.
Die gesammelten Skripte aus den verschiedenen Tutorials – als ZIP zum Download.
⬇ Skripte herunterladen